התעשייה אמרה שאפל נמצאת מאחור ושואלת מתיאייפוןיצרנית אי פעם תוציא AI - אבל התעשייה תמיד זלזלה באפל.
היום, לקראת סוף 2024,Apple Intelligenceעדיין לא נפרס. איזו מסגרת התייחסות יש להנחות כמה חשוב ל"מובילים ראשונים" לזרז משהו לפני אפל?
כל זה קרה בעבר
אנליסטים שהועסקו על ידי המתחרות של אפל - ועיתונאים שחיפשו את שני הצדדים של כל נושא - היו נרגשים מהסיכוי שיוכלו לדווח שאפל נמצאת בפיגור ואינה מיוצגת במה שנראה כטכנולוגיה העדכנית והטובה ביותר.
השמחה הזו משותפת גם למשפיענים של סמסונג ולזקני הצוואר המתפללים שהפיקסל של גוגל יהפוך לרלוונטי. שתי היצרניות - בין שאר בעלי הרישיונות של אנדרואיד - סיפקו כמה דוגמאות של AI יצירתי בניידים השנה, לפני שאפל פרסמה שאיפות AI יצירתיות בכלל.
כמובן, כפי שכתבתי ב-2017,כשאפל מאחוריך שנתיים, תסדר את הדברים שלך. במאמר, פירטתי כיצד אפל נראתה מאחור בכל שנה במובן מסוים במהלך העשור האחרון.
בשנת 2007, זה היה בנגני MP3 - בניגוד ל-iPod, Zune החדש של מיקרוסופט יכול היה לבצע שיתוף אלחוטי! באותה שנה אפל הציגה לראשונה את האייפון, הרבה מעבר למה שהשוק ציפה. בשנת 2008 נראתה אפל כלא הופעה באספקת שוק אפליקציות לנייד - ממש לפני שהיא השתלטה והובילה את הקטגוריה עםApp Store, שנשארה החשובה והרלוונטית ביותר מבחינה מסחרית לפלטפורמת הסלולר ושוק האפליקציות מאז ועד היום.
בשנת 2009, אפל כביכול לעולם לא התכוונה להדביק את Blackberry בהודעות מיידיות ארגוניות. התפנית ההון הייתה כל כך דרמטית שהם עשו על זה סרט. זה היה כתובה ל-Blackberry, שכמעט נשכח כעת, כאשר ה-IM נשלט לחלוטין על ידי אפל בארצות הברית, שם בלקברי הייתה אמורה להיות ה"Crackberry" שה-Enterprise לא יכלה לקבל מספיק ממנה.
בשנת 2010, אפל הייתה הפיגור בשירותי הודעות דחיפה (PNS) מאחורי webOS, שבדומה לכך כבר לא קיים. כיום לאפל יש בבירור את ה-PNS הגדול ביותר. ב-2011 גוגל דחפה את NFC ואת ארנק גוגל, שהיו "ראשונים" רק בהתרברבות ברגע שאפל השיקה באיחור את היוזמות שלה עם Bluetooth 4,הֶמשֵׁכִיוּת, וApple Pay, סט של טכנולוגיות מתקדמות הרבה יותר מהברז, אך מספקות גם ברזי תשלום NFC פועלים שאנשים השתמשו בהם בפועל. אף אחד אחר אפילו לא קרוב.
בשנת 2012 היו אלה הטלפונים הגדולים של סמסונג, מוקפים על ידי התֶרמוֹגַרעִינִיאייפון 6 שלא היה רק גדול אלא גם64 ביט מהיר; בשנת 2013 זה היה "ממשק המשתמש המודרני" של Android Halo שצף לפני כןiOS 7; ב-2014 זה היה הציוד הלביש החדש וה"ראשון" של סמסונג, שבסופו של דבר נמחץ על ידיApple Watch; ובשנת 2015 זה היה טאבלטי PC "ניתנים להסרה" כמו Microsoft Surface Pro, שנפגעו על ידיאייפד פרו. המשכתי ללכת אם אתה רוצה לקרוא אתכל המאמרפרופיל כל שנה בעשור האחרון.
אין ספק שהיום, לא הייתה דרך אפשרית שאפל תוכל אי פעם להדביק את העסקה המתוקה (החבילה?) של מיקרוסופט עם OpenAI שהחלה עוד ב-2019, נכון? בולר?
השנה, מיקרוסופט ניצחה את אפל עד הסוף כשמיהרו לצאתPC Copilot, המציע בינה מלאכותית גנרטיבית משולבת באופן הדוק במחשבי Windows כמו בוב וקליפי. שימו לב ששניהם נמצאים כעת רק במוזיאונים, ממש ליד ה-Zune. הם יכולים להוסיף את Windows 10 Mobile ואת ה-Surface.
במובייל, גם סמסונג וגם גוגל, בין יצרניות אנדרואיד אחרות, מיהרו לשוק טלפונים ניידים בינה מלאכותית לפני אפל. מי יכול לנחש לאן הדברים הולכים?
שנת הבינה המלאכותית הגנרטיבית,ללא אפל?
בתחילת 2023 התחייבה מיקרוסופט ל-OpenAI עוד 10 מיליארד דולר, השנה שבדיעבד כונתה בגדול "שנת הבינה המלאכותית הגנרטיבית".
באותו אביב, OpenAI הוציאה את GPT-4. יצירת תוכן באמצעות הכלי הזה (ועמיתיו) הפכה מהר מאוד לנפוצה ומדאיגה, שכן תלמידים רבים החליפו את לימודי הכתיבה שלהם בהנדסה מהירה פשוטה יותר; כאשר בכירים בהוליווד איימו להשתמש בבינה מלאכותית כדי להחליף סופרים ואפילו שחקנים במילים ופרצופים שנוצרו בבינה מלאכותית; וכשהרשתות החברתיות החליפו דיונים פעילים על המציאות עם דברים פסיביים של בדיות סבירות.
איפה הייתה אפל ב-2023? זה בהחלט לא היה על עגלת הבינה המלאכותית הגנרטיבית, ציינו מבינים. כנראה שלא היהמוֹלִיד אפל AI, מחוץ לשימוש הרחב ב-Machine Learning (AI) שאפל פיתחה לתוכוiOSוmacOS במשך שנים רבותלשימושים החל מזיהוי אובייקטים לצילום חישובי ועד מעקב אחר תנועות גוף ויישומי כושר.
בטח, אפל שחררה את שבב A11 Bionic שלה בשנת 2017 עם המנוע העצבי החדש. מעבד הרשת העצבית הזה חימש גם את האייפון 8 וגם את הדור הבא של אייפון X של אפל עם יכולת החומרה לבצע ML מואץ במכשיר. הוא שימש בצורה דרמטית ביותר כדי לספקמזהה פניםותכונות Animoji, אבל השימוש של אפל ב-ML היה רחב ועמוק יותר מזה.
מחוץ למנוע העצבי,אפל סיליקוןביצעה גם ML בתוך ה-GPU ומעבד אותות התמונה שלה, המנוע שמטפל בצילום חישובי מתקדם. באותה שנה, אפל גם פרסמה ממשק API חדש ללימוד מכונה למפתחים בשם Core ML, שאיפשר לצדדים שלישיים למנף מגוון משימות AI/ML באמצעות כל תכונות החומרה המואצות ב-ML שהיו זמינות.
אפל לא ביצעה את הסוג שלAI גנרטיבישכלים כמו ChatGPT ו-DALL-E התפרסמו בשנת 2023, אבל זה היה מעורב עמוקות באספקת תכונות המופעלות על ידי AI שהיו הרבה פחות שנויות במחלוקת.
אפל הייתה מעורבת באופן פעיל ב-AI/ML מאז 2017! זה אפילו הניח את הבסיס ל-Edge AI - ביצוע בינה מלאכותית במכשיר במקום להעלות את כל המשימות לענן - באמצעות גרסאות מתוחכמות וחזקות יותר ויותר של המנוע העצבי. מיקרוסופט וקוואלקום דוהרות באיחור כדי להדביק את כוחות הסוס האפויים של MLאפל סיליקון.
A18 מספק שיפורי ביצועים רציניים, כולל המנוע העצבי שלו
במקום להציג את האפיפיור לבוש בלנסיאגה לבנה נפוחה שמעולם לא לבש, או להפעיל פרויקט כתיבה כדי שלא תצטרך לחשוב על כתיבה או ליצור קשרים חיוניים חדשים במוח שלך, ה-ML של אפל השתמש באותן הטכנולוגיות הבסיסיות כדי לספק תכונות ליבה שהיו בעלות ערך למשתמשים ולמפתחים.
עוד לפני פתיחת CoreML למפתחים, אפל השתמשה ב-ML באופן פנימי במשך שנים לפני ביצוע זיהוי פנים עבור התמונות שלך, כמו גם מעקב פנים ונקודות ציון פנים ב-Face ID ובמצלמה. אפל השתמשה גם ב-ML בגרפיקה שלה, בייצורסיריקולות "לומדים" כיצד להישמע טבעיים יותר, ולהפעיל מידע רלוונטי ב-Siri WatchFace החדש שהופיע לראשונה בשנתwatchOS4, יחד עם שלל משימות אחרות, מחיזוי טקסט ועד מעקב כושר.
בנוסף, סגן נשיא בכיר להנדסת תוכנה של אפלקרייג פדריגיפירט שאפל תשתמש ב-ML לפרטיות, וציין כי "ספארימשתמש בלמידת מכונה כדי לזהות עוקבים, להפריד את נתוני הסקריפטים בין האתרים, להרחיק אותם כך שעכשיו הפרטיות שלך והיסטוריית הגלישה שלך הם שלך."
אפל מדברת על פרטיות ואינטליגנציה של מכונות כבר שנים
במגוון דרכים, אפל הובילה באומץ ביישומים שימושיים של AI/ML פשוט מעצם העובדה ש-iOS הייתה המובילה הבלתי מעורערת בתחום טלפונים ניידים מובחרים. אז למה אפל הוטרדה על ידי המון לינץ' של מבקרים בשנה שעברה,שש שניםעמוק לתוך השחרור והפריסה הפעילה של חומרה ותוכנה ML?
זה לא היה בגלל שלא יכולת לעשות AI גנרטיבי ב-Mac או באייפון. למרות - או אולי "באמצעות" - המיליארדים של מיקרוסופט, OpenAI הוציאה בקיץ האחרון אפליקציית לקוח מקורית עבור iOS, פשוט מעצם העובדה ש-iOS הייתה המובילה הבלתי מעורערת בטלפונים ניידים מובחרים.
ההודעה לעיתונות של OpenAI עבור אפליקציית iOS ציינה בזמנו, "נ.ב.: משתמשי אנדרואיד, אתם הבאים! ChatGPT יגיע למכשירים שלכם בקרוב."
איפה היה אנדרואיד?
מדוע אנדרואיד לא נלקחה בשקית חול בעקבות הפלטפורמה של אפל באפליקציית הבינה המלאכותית המובילה לאורך כל שנת הבינה המלאכותית? אולי "בינה מלאכותית גנרית" הייתה מפוצצת בטירוף כבעיה מדומיינת עבור אפל, פשוט בגלל העובדה ש-iOS הייתה המובילה הבלתי מעורערת בטלפונים ניידים מובחרים.
עד סוף שנת הבינה המלאכותית, לא היה שום הבדל בזמינות של כלי בינה מלאכותית גנרטיבית עבור הפלטפורמות של אפל. אבל השנה, ה-Galaxy S24 של סמסונג וה-Pixel 8 של גוגל התחבטו כדי להיות הראשונים לספק תכונות AI משולבות ומייצרות לנייד.
המשתמשים התרגשו? נראה שהוא לא נרשם באופן משמעותי בשוק. יותר מאשר אוהל משכנע שדרוג, השקת הבינה המלאכותית הגנרטיבית שלהם הביאה כמה תכונות שימושיות שיכלו באותה מידה להיות מגולגלות לאפליקציה.
תכונות כמו התרגום החי של סמסונג מרשימות ושימושיות, אבל לא סיבה לקנות טלפון חדש של סמסונג. "מעגל לחיפוש" מאפשר לזהות פריט ולשאול את גוגל מהו. זה אפילו לא AI יצירתי, זו תכונת אפליקציה המשתמשת בסוג של טכנולוגיית זיהוי אובייקטים שאפל הציגה לראשונה ב-WWDC2017.
עריכת תמונות בינה מלאכותית כמו "Magic Editor" של גוגל ו"Generative Edit" של סמסונג מוחקות אובייקטים לא רצויים בתמונות ומייצרות רקע סביר. אפליקציות עושות זאת כבר זמן מה ב-iOS. אף אחד מהדברים האלה אינו אינטגרציה חיונית ברמת מערכת ההפעלה של AI/ML שנותן סיבה אחת לעבור או לשדרג לטלפון חדש, נכון?
ובהתחשב בכך שהרוב המכריע של אנדרואיד משמש כידידותי למוביל, מספיק טובמכשירים (במינוח של סמסונג), אין סיבה שיצרניות אנדרואיד ידחפו את המעטפת ב-AI, גנראטיבית או אחרת, מכיוון שהמעבדים האנמיים לרוב שלהם לא יכולים לעשות שום דבר טרנספורמטיבי בכל מקרה. הם מכוונים למחיר סביר.
טלפונים מתקדמים הם נתח דק מאוד מעוגת האנדרואיד, המשמשים בדרך כלל כמצטי ראווה של גימיק עם זכויות התרברבות להיות "הראשונים" במשהו, מהקצה המסך המעוגל ועד לקיפולים והפליפים שכולם קיימים רק בגלל שסמסונג מייצרת מציג וצריך להשוויץ במה שהוא יכול לעשות. הם לא מניעים את נפחי המכירות. הם רק מגבירים את עוצמת ההייפ.
הצד השני של להיות חלוץ הוא לקבל חיצים בגב. הג'מיני הגנרטיבי של גוגל יצר יותר גלגול עיניים מאשר התרגשות כשהתברר שהחברה מנסה נואשות לנהל הזיות על ידי דקירת בטא במעקות בטיחות עם יחס גבוה של סגולה-אותות-רעש.
אם כבר, נראה ש- שוב - "להיות ראשון" הוא בעצם רק הנחה של השוק לקראת הצגתה של אפל.
Apple Intelligence עומד להיות יותר מצ'אט בוט
תזכור איךמטאקידם ללא הרף את Oculus VR במשך עשור, מה שסלל את הדרךApple Vision Proלהרשים באמת את הקצה הגבוה עם מזומנים חד פעמיים למימון הפיתוח שלעתיד הטלוויזיה?
איפה הייתה מיקרוסופט?
אפשר לתת ליצרני טלפונים בשוק ההמונים לעבור לאי אספקת טכנולוגיות חדשות סופר-שימושיות תוך התמקדות בלייזר בשירות הקצה הזול של השוק. אבל מה עם מיקרוסופט, שהוכתרה כתאגיד גאוני על כך שגרפה מיליארדים רבים כל כך לתוך OpenAI כדי לאמץ ולהרחיב את הדבר החדש האחרון כדי להיות רק עוד פן של יהלום המונופול למחשבים שולחניים שלה?
אני לא מתכוון לשפשף את Windows Phone בפרצוף של מיקרוסופט כאן, אבל אם נצמד לשולחן העבודה של Windows, כדאי לציין שהמונופול המהולל שפעם מיקרוסופט שלטה בו ביד ברזל, עבר בגדול בגודלו על ידי iOS. היכולת של רדמונד "לאמץ, להרחיב ולכבות" דעכה, כפי שעולה מהכישלון המוחלט שלה להשיק את Windows Phone תוך מינוף שולחן העבודה שלו. אופס עשיתי את זה.
Windows Phone 8 למעשההואבמוזיאון של סיאטל
כשאני חוזר ל-AI/ML, מסתברחזו, שהמחשב הקופילוט של מיקרוסופט לא היה בעיקר גרעיני הזהב המפוארים שזכו לשבחים של נאמנים, אלא היה רק טמבל שהציג איזו תאית גרעיני תירס לא מרשימה.
השבוע התלונן מנכ"ל סיילספורס, מארק בניוףבציוץ: "כשאתה מסתכל על איך Copilot נמסר ללקוחות, זה מאכזב. זה פשוט לא עובד, וזה לא מספק שום רמת דיוק."
בניוף המשיך, "גרטנר אומר שזה שופך נתונים לכל עבר, ולקוחות נשארים לנקות את הבלגן. כדי להוסיף חטא על פציעות, הלקוחות נאמר להם לבנות תוכניות LLM מותאמות אישית משלהם. עדיין לא מצאתי מישהו שעבר ניסיון מהפך עם Microsoft Copilot או המרדף אחר אימון והכשרה מחדש של LLM מותאמים אישית דומה יותר ל-Clippy 2.0."
שים לב שבניוף אינו אחד מאותם מבקרים מפוחדים של AI. ב אפודקאסט, הוא קרא, "מעולם לא התרגשתי יותר מכלום" כשנשאלתי לגבי עתיד הבינה המלאכותית. כשנשאל ספציפית על Copilot של מיקרוסופט, בניוף הציג באופן לא מפתיע את AgentForce של SalesForce עצמו ככלי לבנייה והתאמה אישית של סוכני AI.
"אני חושב שמיקרוסופט עשתה שירות עצום לא רק לכל התעשייה שלנו אלא לכל מחקרי הבינה המלאכותית שנעשו... והלקוחות כל כך מבולבלים על סמך הנרטיב הזה של מיקרוסופט... אני לא חושב שקופיילוט יהיה בסביבה אני לא חושב שהלקוחות ישתמשו בזה, ואני חושב שנראה את השינוי של ארגונים עם סוכנים, ו-Agentforce יהיה הספק מספר אחד".
בקושי אישור למאמצים של מיקרוסופט, ובוודאי מצד יריבה, אז שימו את זה בפרספקטיבה הזו. אבל שוב, השוק אמר את דברו והוא לא מתרגש בצ'אט בוטינג על מחשבי Copilot.
מחשבי Copilot של מיקרוסופט הם כמו גוגל פיקסל: ניסיון יקר באספקת מוצר יוקרתי, במחיר פרימיום, באיכות אפל מחברה שידועה רק בהשגת מכירות בשוק המוני באמצעות חומרה זולה בינונית המריץ תוכנה גנרית ברישיון רחב. עושה הרבה פשרות כדי לרוץ בכל מקום.
אפל, לעומת זאת, מפורסמת למדי באספקת חומרה ותוכנה משולבות עמוקות שמצטיינות באמת במשימות שהיא תוכננה לעשות.
אני חושב שמאוחר מדי לקחת הימורים כלשהםWHOהולך להניע את האימוץ בשוק ההמוני של כלי AI/ML.
