אפל הגדילה את התקציב שלה לפיתוח בינה מלאכותית, תוך שימת דגש על יצירת תכונות צ'אט בוט לשיחה עבורסירי- לכאורה מוציא מיליוני דולרים מדי יום על מחקר ופיתוח.
במאי, זהנלמדשאפל גייסה מהנדסים נוספים לעבודה על פרויקטים של AI. למרות שהחברה לא הצהירה הצהרה רשמית צופה פני עתיד, מנכ"לטים קוקאמר שבינה מלאכותית גנרטיבית היא "מאוד מעניינת".
אבל, הסיפור של הגיחה של אפל לתוך AI גנרטיבי מתחיל הרבה יותר מוקדם ממאי. לפני ארבע שנים, ראש תחום הבינה המלאכותית של אפל,ג'ון ג'יאננדריה, הקים צוות שיעבוד על מודלים של שפה גדולה (LLMs), הבסיס של צ'טבוטים של AI יצירתיים כמו ChatGPT.
צוות הבינה המלאכותית השיחות של אפל, צוות המודלים הבסיסיים, מובל על ידי רומינג פאנג, שעבד בעבר בגוגל במשך 15 שנה. לצוות יש תקציב משמעותי, והוא מכשיר לימודי LLM מתקדמים תוך שימוש במיליוני דולרים מדי יום. למרות שיש להם רק 16 חברים, ההתקדמות שלהם מתחרה באלו של OpenAI, שהוציאה יותר מ-100 מיליון דולר כדי להכשיר LLM דומה.
לְפִי המידע, לפחות שני צוותים נוספים באפל עובדים על מודלים של שפה ותדמית. קבוצה אחת מתמקדת ב-Visual Intelligence, יוצרת תמונות, סרטונים וסצנות תלת-ממד, בעוד שקבוצה אחרת עובדת על AI מולטי-מודאלי, שיכול להתמודד עם טקסט, תמונות וסרטונים.
נכון לעכשיו, אפל מתכננת לשלב LLMs בסירי, העוזרת הקולית שלה. זה יאפשר למשתמשים לבצע אוטומציה של משימות מורכבות באמצעות שפה טבעית, בדומה למאמצים של גוגל לשפר את העוזרת הקולית שלהם. אפל מאמינה שמודל השפה המתקדם שלה, Ajax GPT, טוב יותר מה-GPT 3.5 של OpenAI.
בסופו של דבר, לשילוב LLMs במוצרי אפל יש אתגרים. בניגוד למתחרים מסוימים המשתמשים בגישה מבוססת ענן, אפל מעדיפה להריץ תוכנה במכשיר לצורך פרטיות וביצועים טובים יותר. עם זאת, ה-LLMs של אפל, כולל Ajax GPT, הם די גדולים, מה שמקשה על התאמתם ל-אייפוןבשל גודלם ומורכבותם.
ישנם תקדימים לכיווץ דגמים גדולים, כמו PaLM2 של גוגל, שמגיע בגדלים שונים, כולל כזה שמתאים למכשירים ולשימוש לא מקוון. למרות שלא ברור מהן התוכניות של אפל, החברה יכולה לבחור ב-LLMs קטנות יותר מטעמי פרטיות.
בחודש מאי, מסמכים פנימיים ומקורות אנונימייםפרטים שדלפושל האיסור הפנימי של אפל על טכנולוגיה דמוית ChatGPT והתוכניות ל-LLM משלה.
