אפל ויבמ הודיעו ביום שני מאוחר על הרחבת השותפות הקיימת שלהן, שתאפשר ללקוחות להפעיל יכולות מתקדמות של למידת מכונה בתוך האפליקציה באמצעות Core ML של אפל וטכנולוגיית Watson של IBM.
כפי שמפורט על ידיTechCrunch, הרחבת הפרויקטמאפשר ללקוחות להתפתחכלי למידת מכונה המבוססים על טכנולוגיית Watson, ולאחר מכן לפרוס את הנכסים הללו בצורת אפליקציה במכשירים ניידים של אפל.
התוכנית, שנקראת Watson Services for Core ML, מאפשרת לעובדים באמצעות אפליקציות MobileFirst מצוידות לנתח תמונות, לסווג תוכן חזותי ולהכשיר מודלים באמצעות שירותי Watson,לְפִיתַפּוּחַ. הזיהוי החזותי של ווטסון מספק מודלים של למידת מכונה מאומנים מראש התומכים בניתוח תמונות לזיהוי סצינות, אובייקטים, פרצופים, צבעים, מזון ותוכן אחר. חשוב לציין, ניתן להתאים אישית את סיווגי התמונות כדי להתאים לצרכי הלקוח.
לדוגמה, מודל למידת מכונה המשולב באפליקציית iOS ארגונית עשוי לעבור הכשרה להבחין בין מכשיר מקולקל מצילום או תצוגת מצלמת אייפון חיה באמצעות יכולות זיהוי התמונות של ווטסון. לאחר קביעת המותג והדגם, טכנאי יכול לבקש מהאפליקציה להריץ שאילתת מסד נתונים עבור חלקי תיקון, להחזיר נהלי אבחון, לזהות חלקים על המסך או אפילו להעריך בעיות אפשריות.
שילוב טכנולוגיית ווטסון ב-iOS הוא זרימת עבודה פשוטה למדי. לקוחות בונים תחילה מודל למידת מכונה עם Watson, שמתחבר למאגר נתונים מחוץ לאתר. המודל מומר ל-Core ML, מיושם באפליקציה מותאמת אישית, ואז מופץ דרך פלטפורמת MobileFirst של IBM.
Core ML, שהוצג בכנס המפתחים העולמי בשנה שעברה, הוא כלי פלטפורמה המאפשר שילוב של מודלים מאומנים של רשתות עצביות שנבנו עם כלים של צד שלישי באפליקציית iOS. המסגרת היא חלק מהדחיפה של אפל ללמידת מכונה, שהחלה ברצינות עם iOS 11 ושבב A11 Bionic.
"מפתחי אפל זקוקים לדרך לבנות במהירות ובקלות את האפליקציות הללו ולמנף את הענן היכן שהוא מועבר", אמר מחמוד נגשינה, המנהל הכללי של IBM, שותפות אפל.
בנימה זו, IBM מציגה גם את IBM Cloud Developer Console עבור Apple, שירות מבוסס ענן המפשט את תהליך בניית דגמי ווטסון לאפליקציה. ההסדר מאפשר שיתוף נתונים הלוך ושוב בין אפליקציה למסד הנתונים של עמוד השדרה שלה, כלומר מודל למידת המכונה הבסיסית יכול לשפר את עצמו לאורך זמן אם הלקוח יבחר בכך. משתמשים יכולים גם להתחבר לשירותי ענן של IBM המכסים אימות, נתונים, ניתוח ועוד.
"זה היופי בשילוב הזה. בזמן שאתה מפעיל את האפליקציה, זה זמן אמת ואתה לא צריך להיות מחובר לווטסון, אבל כשאתה מסווג חלקים שונים [במכשיר], הנתונים האלה נאספים ומתי אתה מחובר לווטסון על בסיס אינטראקציה [רוחב פס] נמוך יותר, אתה יכול להזין אותו בחזרה כדי לאמן את מודל למידת המכונה שלך ולהפוך אותו אפילו טוב יותר", אמר NaghshinehTechCrunch.
אפל ו-IBM שותפו לראשונה ביוזמת הארגונית MobileFirstבשנת 2014. על פי תנאי ההסכם, IBM מטפלת בהשכרת חומרה, ניהול מכשירים, אבטחה, אנליטיקה, אינטגרציה ניידת ותיקונים באתר, בעוד אפל מסייעת בפיתוח תוכנה ותמיכת לקוחות באמצעות AppleCare.
IBM הוסיפה לשירות את טכנולוגיית ווטסוןבשנת 2016, הענקת גישה ללקוחות ממשקי API פנימיים כמו Natural Language Processing ו-Watson Conversation. יכולות למידת המכונה של היום הן הרחבה של המאמצים הללו.
מספר חברות מסתמכות כעת על אפליקציות MobileFirst לביצוע פעולות עסקיות, החל מנסיעות אוויריות ועד שירותי בריאות ועד לתקשורת. בשנה שעברה, Banco Santander הביאה את הפתרון לתחום הבנקאות עם אחבילת אפליקציותנועד לספק נתונים רלוונטיים למומחים פיננסיים. לאחרונה, IBM הרחיבה את קונספט ה"Garage" שלה, או שטחי משרדים פיזיים המוקדשים לפיתוח MobileFirst, עםמתקנים חדשיםבשנחאי ובבוקרשט.
