מנהל הבינה המלאכותית של אפל מדבר על התקדמות בלמידת מכונה ומיפוי עבור פלטפורמת מכוניות בנהיגה עצמית

מנהל מחקר בינה מלאכותית של אפל, רוסלן סלחוטדינוב, נתן השבוע לעמיתים הצצה קטנה אל פלטפורמת הנהיגה העצמית של החברה, ודן בכמה פרויקטים פנימיים בכנס למידת מכונה של NIPS.

בעוד אחד הפרויקטים -זיהוי אובייקט LiDAR- היה מפורט במאמר מחקר מנובמבר, גם Salakhutdinovנכנסו לאזורים שלא פורסמו בעבר, לפיחוטי. מערכת הזיהוי מבוססת המצלמה של החברה, למשל, יכולה להבחין בחפצים גם כאשר עדשות מוסתרות בגשם, ולזהות הולכי רגל בצד הדרך גם כשהם מוסתרים חלקית על ידי כלי רכב חונים.

"אם היית שואל אותי לפני חמש שנים, הייתי מאוד סקפטי לומר 'כן אתה יכול לעשות את זה'", הגיב סלחוטדינוב.

הבמאי גם דיבר על עבודתה של אפל על קבלת החלטות דינמית על ידי מכוניות - כמו כיצד להימנע מהולכי רגל - ועל השימוש שלה ב-"SLAM", לוקליזציה ומיפוי בו-זמנית, טכנולוגיה שכמה מכונות אוטונומיות משתמשות בהן כדי לשמור על תחושת כיוון.

עוד נאמר כי אפל יוצרת מפות תלת ממדיות של ערים, כולל פרטים כמו רמזורים וסימון כבישים. יש להניח שחלק מהנתונים הללו נאספים על ידי אפלרכבי מבחן אוטונומיים, אבל עדיין יותר יכול להגיע מרכבי Apple Maps שמסיירים בערים ברחבי העולם, מה שהחברה עדיין לא הסבירה במלואה.

המטרה הסופית של מאמציה של אפל אינה ידועה, אך עשויה לכלול אפלטפורמה לשירותי הסעות. לפני כן הוא אמור להתחיל להפעיל את המבנה הפנימי שלומעבורת "PAIL" (Palo Alto to Infinite Loop)..