בפגישה להזמנה בלבד בכנס מערכות עיבוד מידע עצבי בימי שלישי, ראש תחום למידת מכונה של אפל פירט את היעדים הספציפיים של אפל לפיתוחי הבינה המלאכותית שלה, ופירט היכן היא מרגישה שיש לה יתרון מהמתחרים שלה, תוך מבט נדיר על המחקר של אפל תַהֲלִיך.
על פי שקופיות המצגת שסופקו לקְוָרץ, הנושא המקיף של אפל לחקר בינה מלאכותית זהה בערך לזה של כולם: זיהוי תמונה, זיהוי קולי לשימוש בעוזרות דיגיטליות וחיזוי התנהגות משתמשים. אפל משתמשת בכל הטכניקות הללו עם Siri ב-macOS ו-iOS כעת.
עם זאת, מבלי להזכיר במפורש שאפל עבדה על רכב או מערכות הקשורות לרכבים בנהיגה עצמית, המצגת על ידי ראש למידת מכונהראס סלחוטדינוב דן גם ב"זיהוי נפחי של LiDAR", או מדידה וזיהוי עצמים בטווח באמצעות לייזרים.
LIDAR היא שיטת מדידה המודדת מרחק למטרה על ידי הארת מטרה זו באור לייזר, והיא משמשת בדרך כלל עבור מערכות הנחיה לרכב. טכנולוגיית הליבה גם רואה שימוש תכוף בייצור מפות עבור מגוון רחב של מדעים.
אפל טענה בפגישה שהטמעת זיהוי תמונות מבוססת ה-GPU של אפל מסוגלת לעבד פי שניים יותר תמונות בשנייה מהמערכת של גוגל, ולצבור 3,000 תמונות בשנייה, ולעלות על 1,500. גם המערכת של אפל יעילה יותר, כשסלחוטדינוב מציין שהמערך מורכב משליש ממעבדי ה-GPU בשימוש על ידי גוגל, כאשר שניהם מקישים על שירותי מחשוב הענן של אמזון.
להעמיק במה שאפל עובדת עליו, פריט אחד הוא רשתות עצביות של הורים-מורים, שבהן רשת עצבית גדולה יותר עם כמות גדולה לא פחות של נתונים מעבירה רשת עצבית למכשיר קטן יותר, כמו אייפון, ללא פשרות בקבלת החלטות אֵיכוּת. הטמעה של תכונה זו תאפשר לתת-קבוצה של מערכת אינטליגנטית עצומה ומלאכותית לקבל החלטות במכשיר נייד בעל עוצמה נמוכה יותר, במקום להאלץ להזין כל מידע רלוונטי לרשת עיבוד גדולה יותר ואז המכשיר ממתין לתגובה ל- שְׁאֵלָה.
לפני הפגישה על התמקדות הבינה המלאכותית של אפל ביום שלישי, אפלהוכרז בפומבישהמדענים שלה יורשו לפרסם ולשתף פעולה עם קהילת המחקר הגדולה יותר בפעם הראשונה.
קוק גם חשף לאחרונה כי אפלמתקן מחקר ביוקוהמה, יפןיתהדר ב"הנדסה עמוקה" ללמידת מכונה, שונה בהרבה מהעוזרת הקולית Siri של אפל.
לפי השמועות אפל גם משתמשת בטכנולוגיה עבורמערכות רכב לנהיגה עצמית, כשלוחה של "פרויקט טיטאן"תוכנית המכונית שלמה.
