לאחר ההרצאה המרכזית של WWDC, קרייג פדריגי של אפל וג'ון ג'יאננדריה ישבו לדבר יותר לעומק על מאמצי הבינה המלאכותית שלה עםApple Intelligence- כולל על האופן שבו החברה הכשירה את הדוגמניות.
במהלך אירוע הפתיחה שלו שלWWDC2024, כמעט 40 דקות הוקדשו לאפל מודיעין, האייפוןהדחיפה הגדולה של היצרן ל-AI, או מה שהיא מכנה אינטליגנציה אישית.
זה לא היה מפתיע שהמנהלים שלה בילו יותר זמן בדיבור על הרשומה על הסיבה שהגישה שלהם שונה וכיצד היא מתכננת לאזן בין תכונות שימושיות לפרטיות.AppleInsiderהיה נוכח בדיון, שנערך על ידי iJustine.
פרטיות בבסיסה
הצ'אט התקיים בתוך ה-סטיב ג'ובסתיאטרון והתארח על ידי iJustine הפופולרי מתמיד ששאל שאלות בקרייג פדריגי וג'ון ג'יאננדריהסביב ההכרזות.
למרות שאפל עושה עניין גדול על Apple Intelligence, היא ממהרת לציין שהיא לא עומדת. לאייפון שלך יש כבר יותר מ-200 דגמי Machine Learning שעושים הכל, החל מזיהוי תאונת דרכים ועד להצעת זיכרונות שנאספו.
"אנחנו רוצים שבינה מלאכותית לא תחליף את המשתמשים שלנו, אלא תעצים אותם", אמר פדריגי. הוא דוחף את הנרטיב שזה לא אותן תכונות של בינה מלאכותית שראינו בעבר.
צ'אטבוטים מסורתיים לא יודעים מספיק עלאַתָה, בעוד שהם יודעים יותר על העולם סביבך. זה משהו שאפל מכנה "אינטליגנציה אישית".
לדוגמה, אם תשאל את השאלה הפשוטה כמה זמן ייקח להגיע למשחק הבייסבול של בנך, צ'טבוט לא יידע. זה לא יודע איך אתה נוסע - מכונית, תחבורה ציבורית או הליכה - וגם לא יודע על משחק הבייסבול או מי הבן שלך.
Giannandrea מאמינה שההתמקדות של אפל בפרטיות היא שמאפשרת להם להשתמש בכל כך הרבה מהמידע שלך. מידע שצ'אטבוטים אחרים אפילו לא יגעו בגלל השלכות הפרטיות הללו.
איך אפל משתמשת בבינה מלאכותית
צ'אטבוטים, כפי שאומר פדריגי, הם הדרך הפתוחה ביותר לחקור AI וחולשתו. הגישה של אפל הייתה להתמקד בסדרה של חוויות שהיא ידעה שיהיו אמינות ויעבדו בצורה הטובה ביותר.
זה גורם לסט מאוצר יותר של מקרי שימוש עבור משתמשי אפל, גם אם חלקם מרגישים שהוא מוגבל.
למרות זאת, בינה מלאכותית משתמשת בלא מעט משאבים. זו הסיבה שהוא מוגבל לשבבים מסדרת M של אפל ול-A17 Pro שנמצאים באייפון 15 פרו ובאייפון 15 פרו מקס האחרונים. הם דורשים יותר מדי כוח מחשוב ושואבים יותר מדי אנרגיה כדי להיות מעשיים בכל דבר אחר.
Federighi מציין כי המנוע העצבי של ה-A17 Pro חזק פי שניים מהגרסה הקודמת ויש לו יתרונות נוספים שמתאימים לאפל אינטליגנציה.
אימון אפל של דגמי AI היה למעשה אתי
לצד המכשירים הנתמכים, תכונה נוספת שנשאלת לעתים קרובות היא אילו נתונים השתמשה אפל כדי לאמן את דגמי הבינה המלאכותית שלה.
Giannandrea אומר שאפל משתמשת במגוון מקורות. החברה כוללת נתוני אינטרנט ציבוריים - שבהם מפרסמים חופשיים לבטל את הסכמתם לצד נתונים מורשים כגון צילומי מלאי, ספרי לימוד ועוד.
כדי להיות ברור, אפל שילמה עבור הנתונים המורשים, כמואמרנו באפריל. חברות בינה מלאכותיות אחרות אמרו שהן לא צריכות לעשות זאת, מכיוון שקשה מדי לאסוף נתונים כראוי.
ערכת נתוני הכוונון וההדרכה נוצרה בבית על ידי אפל בעצמה.
מחשוב ענן פרטי
"אנחנו ממש נרגשים מזה כי זה פותר בעיה גדולה סביב יכולות רבות של AI", אמר פדריגי כשהנושא פנה לתשתית הפרטית החדשה של מחשוב ענן.
הרעיון הוא שחלק גדול ממה שאתה עושה יעובד באופן מקומי בטלפון שלך, אבל במקרים מסוימים שבהם הנושא רחב מדי, הוא ירוויח משרתים גדולים יותר. אז זה מה שאפל ניסתה לעשות, אבל עם התמקדות בפרטיות.
צמד המנהלים היו להוטים להדגיש את בעיות האבטחה עם ספקי ענן אחרים. גם אם חברה אומרת שהיא לא תעשה כלום עם הנתונים שלך, דברים יכולים להשתנות בכל עת.
רק מי שמפעיל את השרת הזה באמת ידע עד כמה הנתונים שלך בטוחים והכובע קורה להם. זה יכול להישמר בקובץ יומן, לאחסן במסד נתונים או לקשור לפרופיל שלך.
עם Private Cloud Computing, רק מעט נתונים קטנטנים מועלים לשרתים, שכמובן גם הם אנונימיים. שרתים אלה אינם מסוגלים לרשום או לאחסן שום דבר.
"חיוני לדעת שלאף אחד, אפילו לא אפל, אין גישה לנתונים המשמשים לעיבוד הבקשה שלך", מזכיר פדריגי.
לא רק זה, אלא שהמכשירים שלך אפילו לא יתקשרו עם שרתים שאין להם תוכנה שפורסמה בציבור. זה מאפשר לצדדים שלישיים בלתי תלויים לאמת את טענות הפרטיות של אפל, תוך הצבת רף גבוה.
השרתים האלה, אגב, פועליםאפל סיליקון. הסיבה לכך היא לא רק שהוא חסכוני להפליא בצריכת החשמל, שהוא חיוני למאמצים הסביבתיים של אפל, אלא בגלל שהם מאובטחים מההתחלה עם תכונות כמו Secure Enclave, Secure Boot ועוד.
וכן, כולם פועלים על 100 אחוז אנרגיה מתחדשת.
Siri & ChatGPT
AppleInsider פרסמה את החדשותלפני WWDC על רבים מהתכונות החדשות שהיינו רואים בהןסירי. עד כה, זו רק תחילת המאמצים של אפל.
"זהו מסע עצום עבורנו ועבור המפתחים שלנו", מוסיפה Giannandrea כשהם דיברו על האופן שבו מפתחים יכולים למנף את התכונות הללו על ידי הוספת כוונות אפליקציה.
כוונות האפליקציה הן תכונות בודדות בתוך האפליקציה כמו החלת מסנן על תמונה, שליחת אימייל או קניית משחק באפליקציית Playstation. הם דורשים עבודת פיתוח, אבל יכולים לפתוח הרבה פונקציונליות בינה מלאכותית חדשה.
סירי גם מסוגלת להעביר שאילתות מסוימות ל-LLMs אחרים, כגון ChatGPT. בהשקה, הוא יציע אינטגרציה עם ChatGPT 4 אך הם פתוחים לעבוד עם אחרים, כולל Gemini של גוגל.
פדריגי רואה בכך דרך להביא נתונים שאפל לא מומחית בהם, לסירי. לדוגמה, נוכל לראות מודלים מלאים בנתונים רפואיים, נתונים משפטיים, כאלה לקידוד ידע או כתיבה יצירתית.
המשתמשים יוכלו להוסיף את הדגמים לבחירתם שהגיוניים למה שהם צריכים לעשות. אבל כשזה קורה, ברור שאתה מעביר את הנתונים האלה לספק אחר, וכל מדיניות הנתונים שיש להם.
הרבה יותר לבוא מ-Apple Intelligence
Apple Intelligence היא רק ההתחלה. מבחינה טכנית, הוא אפילו לא כאן עדיין מכיוון שהוא נעדר מהבטא הראשונות של מערכות ההפעלה החדשות של אפל.
הוא יגיע בגרסת בטא מאוחרת יותר ויושק כפיצ'ר בטא באופן כללי בסתיו הקרוב.
"זה שלב מוקדם מאוד כאן, כשאנחנו מסתכלים על הטרנדים העיקריים האלה. הצגת האינטרנט, של ניידות. אנחנו עכשיו עם אייפון... 18 הוא המספר במערכת ההפעלה", הרהר פדריגי. "זה היה מדהים ממה שלדעתי הייתה התחלה מדהימה עבור האייפון לראות לאן הוא הגיע במהלך השנים וזו תחילתו של מסע ארוך ומרגש.
"מה שמרגש אותי הוא מה זה אומר עבור מפתחים כפלטפורמה להפגיש בין משתמשים ומפתחים בתור הדבק, אני חושב שייצור ערך מדהים ויהיה מספר מרגש של שנים קדימה", סיכם פדריגי.
