Apple Watch יעיל יותר בזיהוי מצב לב מאשר אביזר KardiaBand, כך עולה ממחקר

מחקר מתמשך על הפוטנציאל הרפואי של ציוד לביש לצרכן אישר שמכשירים כמו Apple Watch רגישים מספיק כדי לזהות קצב לב חריג ברמת דיוק של 97 אחוז, ביצועים שמנצחים את אביזר ה-EKG הנוסף KardiaBand.

Apple Watch, וציוד לביש אחר לצרכן כולל מכשירי Android Wear, שימשו במחקר שמחיל רשת עצבית בשם DeepHeart על נתוני דופק מתועדים במטרה לזהות פרפור פרוזדורים, הפרעת קצב לב נפוצה שעלולה להוביל לשבץ אצל חלק מהמטופלים.

כְּמוֹAppleInsiderמְפוֹרָטבמאי האחרון, מחקר DeepHeart הוא מאמץ משותף של אוניברסיטת קליפורניה, סן פרנסיסקומחקר eHearth בריאותוסטארטאפ הבריאות הדיגיטלי Cardiogram, שהאחרון משווק שם מכונהאפליקציית Apple Watch.

המחקר מורכב ממרכיבים מקוונים וגם בבית חולים, המחקר כלל נתונים מקבוצה של 9,750קרדיוגרמהמשתמשים, שתת-סעיף מהם תרם 129 מיליון מדידות דופק ו-6,338 א.ק.ג. לאימון ה-DNN. עם הזמן, DeepHeart למדה להפוך מדידות חיישנים גולמיים, במיוחד קצב לב וספירת צעדים, לציוני סיכון לפרפור.קרדיוגרמהמייסד שותף ברנדון בלינגר.

המודל המתקבל מסוגל להשיג סטטיסטיקה c, או דיוק, של 97 אחוז בהשוואה לא.ק.ג מסורתי של 12 עופרת. אותו נתון הוצג בכנס קצב הלב 2017 של אגודת קצב הלב בשנה שעברה, אך אושר כעת בתהליך ביקורת עמיתים. תוצאות המחקר, "זיהוי פסיבי של פרפור פרוזדורים באמצעות שעון חכם זמין מסחרית", פורסמו ב-JAMA קרדיולוגיהביום רביעי.

יש לציין, שיעור הדיוק שאושר כעת של 97 אחוז גבוה מזה של אישור ה-FDA של AliveCorקרדיה בנד, ציוד היקפי ל-Apple Watch ECG שהושק בארה"ב בנובמבר. Apple Watch עם DeepHeart השיג רגישות של 98 אחוז וספציפיות של 90 אחוז בהשוואה לשיעורי Kardia Band בהתאמה של93 ו-84 אחוזים.

בניגוד לחיישן הדופק האופטי המובנה של Apple Watch, ה199 דולר קרדיה בנדלוקח קריאת אק"ג של 30 שניות על ידי מדידת דחפים חשמליים הנאספים בגפיים של המשתמש. כדי לבצע מדידות, משתמשים העונדים את Apple Watch על זרועם השמאלית מניחים את האגודל הימני על משטח חיישן, אשר לוחץ אלקטרודה פנימית על פרק כף היד השמאלית שלהם, ולהיפך עבור נושאי זרוע ימין.

DeepHeart הוא המחקר הראשון בקנה מידה גדול, שנבדק על ידי עמיתים, שהופיע בכתב עת רפואי המדגים את יכולתם של מוצרי צרכנים לבישים לזהות מצב בריאותי חמור, אומר בלינגר. יתרה מכך, אלגוריתם הלמידה העמוקה החצי מפוקחת של DeepHeart והאימון המקדים היוריסטי הבינו עלייה משמעותית ברמת הדיוק בהשוואה למחקרי בינה מלאכותית דומים.

לדוגמה, המחקר של Google Brain על רטינופתיה סוכרתית דרש 128,175 תוויות הדרכה, בעוד שמחקר זיהוי סרטן העור של אוניברסיטת סטנפורד השתמש ב-129,450 תוויות. DeepHeart נזקק ל-6,338 א.ק.ג בלבד כדי להגיע לרמת דיוק גבוהה הודות להליך מיוחד של אימון מקדים שהעריך את ההבדל הממוצע בין מדידות דופק עוקבות בגדלים שונים של חלונות, אומר המחקר.

כפי שפורט בדיווחים קודמים, בוצע תיקוף על מדגם בדיקה של 51 חולים שתוכננו לעבור טיפול. כל אדם ענד אפל ווטש במשך 20 דקות לפני ואחרי המרת קצב הלב, הליך המשחזר קצב לב נורמלי לחולים עם הפרעת קצב.

תוצאות המחקר מגיעות כאשר אפל טובלת את הבוהן שלה במימי הרפואה הנחקרת. בשנה שעברה החברהשיתף פעולה עם סטנפורדלספק תוכנית משלה לזיהוי פרפור פרוזדורים המבוסס על Apple Watch בשם מחקר לבריאות הלב.

Cardiogram מתכננת להרחיב את יוזמות המחקר שלה בשנת 2018 כאשר היא מחפשת ליישם טכנולוגיות רשת עצביות עמוקות בתרחישים בעולם האמיתי, כולל אבחון של פרפור פרוזדורים שלא זוהה בעבר. בפברואר, פרסמה החברה, בשיתוף עם UCSF, מחקר שמראה כי Apple Watch והחיישנים שלו יכולים לזהות סימנים מוקדמים של סוכרת עם85 אחוז דיוק.

"המטרה הסופית שלנו היא להפוך את החומר הלביש על פרק כף היד שלך ל- Baymax - בן לוויה אישי בתחום הבריאות", אמר בלינגרAppleInsider, בהתייחסו לגיבור העל המופיע בכותרים שונים של מארוול קומיקס ובסרטגיבור גדול 6.

מעניין לציין שגם אפל עובדת על כךחיישני גלוקוז לא פולשנייםעבור Apple Watch, טכנולוגיה שרבים מחשיבים כ"גביע קדוש" של הרפואה המודרנית. הפרויקט לא צפוי להניב פירות לפחותכמה שנים, אם הוא בכלל ישרוד התפתחות מוקדמת.

קרדיוגרמההוא אהורדה חינם של 55.2MBמחנות האפליקציות של iOS.