מחקר חדש שנערך על ידי אוניברסיטת קליפורניה, סן פרנסיסקו, בשיתוף עם אפליקציית Apple Watch Cardiogram, מראה שחיישן הדופק של Apple Watch יכול לסייע בזיהוי פרפור פרוזדורים, הפרעת קצב לב נפוצה שעלולה להוביל לשבץ מוחי.
כחלק ממחקר מתמשך, אומנה רשת עצבית עמוקה וזווגדה עם חיישן קצב הלב של Apple Watch כדי להבחין אוטומטית בין פרפור פרוזדורים לקצב לב תקין במאגר של חולי בדיקה. הממצאים הוצגו בכנס קצב הלב 2017 של החברה לקצב הלב ביום חמישי.
כדי להכשיר את ה-DNN, החוקרים אספו נתונים - 139 מיליון מדידות דופק ו-6,338 אק"ג ניידים - מ-6,158קרדיוגרמהאפליקציהמשתמשים שנרשמו ל-UCSFמחקר eHeart בריאות.
הסבר על התהליך לAppleInsider,קרדיוגרמההמייסד השותף ברנדון באלינגר אמר שכ-200 משתתפים עם פרפור פרוזדורים התקפי מאובחן השתתפו במחקר. חולים אלו קיבלו אלקטרוקרדיוגרמה ניידת והוטל עליהם לבצע קריאה אחת ביום, או כשהם חשו הופעת תסמינים החל מסחרחורת ועד כאבי לב.קרדיוגרמההצוות השתמש במידע שנאסף כדי לאמן את ה-DNN, אשר הותאם לאחר מכן עם נתוני קצב הלב של Apple Watch כדי לזהות AF.
ה-DNN אושר לאחרונה כנגד מדגם בדיקה של 51 חולים שאמורים לעבור טיפול. כל אדם ענד אפל ווטש במשך 20 דקות לפני ואחרי המרת קצב הלב, הליך המשחזר קצב לב נורמלי לחולים עם הפרעות קצב.
בהשוואה להתייחסות אלקטרוקרדיוגרמה של 12 עופרת, נמצא שהפתרון של Apple Watch ו-DNN שהתקבל מסוגל לזהות AF בדיוק של 97 אחוז, רגישות של 98 אחוז וסגוליות של 90.2 אחוז, כולם ציונים גבוהים בהשוואה לאלגוריתמי זיהוי בעבר.
"התוצאות שלנו מראות כי עוקבים לבישים נפוצים כמו שעונים חכמים מציגים הזדמנות חדשה לנטר, ללכוד ולהנחות טיפול רפואי לפרפור פרוזדורים ללא כל מאמץ פעיל מצד מטופלים", אמר המחבר הבכיר של הדו"ח גרגורי מ. מרקוס, MD, פרופסור פרוזדור פרוזדורים ב-MAS. מחקר פרפור ומנהל מחקר קליני עבור החטיבה לקרדיולוגיה ב-UCSF. "בעוד שבדיקת טכנולוגיה ניידת לא תחליף שיטות ניטור קונבנציונליות יותר, יש לה פוטנציאל לסנן בהצלחה את אלה שנמצאים בסיכון מוגבר ולהוריד את מספר המקרים הלא מאובחנים של AF."
בליבו, הפרויקט מבקש לתת מענה ל-AF באמצעות שימוש במכשירי צריכה נפוצים. נכון לעכשיו, מכשירים רפואיים כמו מסכי הולטר ומדבקות אלחוטיות יכולים לנטר את קצב הלב של המטופל במשך 24 שעות עד 4 שבועות, אך שיטות אלה עשויות להימשך כ-84 ימים כדי לזהות את הסימנים הראשונים של AF. עם התוכנה הנכונה, טכנולוגיה לבישה חדשה כמו Apple Watch ומכשירים אחרים עם חיישני דופק מדויקים יכולה לספק לאנשי מקצוע בתחום הבריאות אמצעי יעיל יותר לניטור חולים על בסיס ארוך טווח.
המחקר מתבסס על מחקר שפורסם לראשונהבמרץ האחרון. בזמנו,קרדיוגרמההמייסדים השותפים באלינגר וג'ונסון הסיה היו בתהליך של יצירת אלגוריתם למידת מכונה מקדים המסוגל לזהות AF באמצעות חיישני דופק ברמת צרכנים.
באלינגר וצוותו בקרדיוגרמהכרגע מאמתים את ה-DNN מול שורה של תקנים בתעשייה עם תוכניות לשלב תוצאות באפליקציה. במבט קדימה,קרדיוגרמהחוקרת האם ניתן להחיל את ה-DNN על מצבי לב אחרים.
