ברכישה האחרונה שלה, אפל שילמה כ-200 מיליון דולר כדי לרכוש את Lattice Data Inc., מומחית בשימוש בלמידת מכונה לעיבוד "נתונים אפלים" כדי לבנות ביעילות מערכי נתונים מובנים שניתן לנתח.
הקנייה הייתהדיווחעַל יְדֵיקראנץ' טכנולוגי, ואפל הגיבה עם האישור הרגיל שלה כי היא "קונה חברות טכנולוגיה קטנות יותר מעת לעת ובדרך כלל איננו דנים במטרה או בתוכניות שלנו".
Lattice, שבסיסה במנלו פארק, קליפורניה, סיחרה פרויקט מחקר של אוניברסיטת סטנפורד הידוע בשם "DeepDive", שפעל כמסגרת להסקת הסקה סטטיסטית. באתר האינטרנט של החברה נכתב "המשימה שלנו היא לפתוח את הערך בנתונים אפלים לבעיות קריטיות בעולם האמיתי".
"Dark Data" מתייחס להרים של מידע גולמי שנאסף על ידי בדרכים שונות (כגון יומנים או תמונות) אך עדיין קשה לנתח.
Lattice בנתה פלטפורמה של תוכנה קניינית על גבי טכנולוגיית הקוד הפתוח DeepDive של Stanford, שפותחה במשך שש שנים עם מימון של 20 מיליון דולר מ-DARPA, שמטרתה להגיב במהירות מתוך נתונים לא מובנים.
DeepDive מכוונת "לחלץ ערך" ממקורות "דארק נתונים" שונים, ומשמשת, כפי שמסביר אתר המשרד, כ"מסגרת תכנות וביצוע להסקת מסקנות סטטיסטית, המאפשרת לנו לפתור בעיות ניקוי, מיצוי ואינטגרציה של נתונים במשותף. אנו מדגמים את הידוע כתכונות ואת הלא ידוע כמשתנים אקראיים המחוברים בגרף גורמים."
המדען הראשי של הסריג כריסטופר R זכה במענק גאון מקארתור על עבודתו ב-DeepDive, והקים את המשרד יחד עם מייקל קפארלה (שגם הקים את Hadoop), רפאל הופמן ופנג ניו.
החברה מנוגדת את הגישה שלה ללמידת מכונה מסורתית, ומסבירה "איננו דורשים הערות ידניות מייגעות. במקום זאת, אנו מנצלים את הידע של התחום והנתונים המובנים הקיימים כדי לאתחל למידה באמצעות פיקוח מרחוק. אנו פותרים בעיות נתונים עם נתונים".
החברה גם מדגישה את "קנה המידה המכונה" של הפלטפורמה שלה ביכולת "לדחוף את המעטפת על מהירות וקנה המידה של למידת מכונה", וכתוצאה מכך "מערכות ויישומים הכוללים מיליארדי דפי אינטרנט, אלפי מכונות וטרה-בייט של נתונים" מה שהוא מתאר כ"איכות ברמת האדם".
בעוד שאפל לא נוהגת להתייחס למה היא רוכשת כישרון וטכנולוגיה, לפי הדיווחים, Lattice רכשה את עצמה כפתרון לשיפור סיוע מבוסס קול, והייתה במגעים עם צוות אלקסה של אמזון כמו גם עם סמסונג.
האפליקציות ש-Lattice מתארת באתר שלה מציעות גם שימוש פוטנציאלי בניתוח נתונים לשימוש במפות ובכלי רכב בנהיגה עצמית; HealthKit ו- ResearchKit; לוגיקה ועיבוד מצלמה כמו גם חיפוש מסמכי נתונים באינטרנט.