אפל הכריזה על דגמי שפת AI חדשים ב-WWDC. דגמים אלה פועלים הן באופן מקומי במכשירי אפל והן בעצמה של אפלאפל סיליקוןשרתי AI מופעלים.
בינה מלאכותית (AI) מסתמכת עלמודלים של שפהאשר מספקים קלט ידע לאימון AI כדי לייצר תוצאות עבור הנחיות (שאילתות).
באמצעות מודלים של שפה, ניתן לאמן מחשבים בנושאים ספציפיים לפעול כמומחי תחום בנושאים מסוימים.
AIמַעֲרָךמתייחס לתהליך של תכנון והטמעה של מערכות בינה מלאכותית כך שיתאימו למטרות אנושיות, לערכים ולתוצאות הרצויות. במילים אחרות, יישור נועד לשמור על AI במשימה ולא להפוך למסוכן על ידי סטיה מהמטרה המקורית שלו.
בְּWWDC2024, הכריזה אפלApple Intelligence- AI משלה של אפל שיספק AI במכשיר וגם מבוסס שרת. על ידי שימוש בדגמים חדשים ב-Apple Intelligence, הבינה המלאכותית של אפל תהפוך ממוקדת יותר, מהירה יותר ומדויקת יותר.
מודלים של שפת יסוד
אפל מכנה את דגמי הבינה המלאכותית הגנרטיבית שלהמודלים של שפות יסוד. מודלים אלה הם מודלים של שפה גדולה (LLM), המשתמשים בעד 3 מיליארד פרמטרים, ומיועדים לבינה מלאכותית יצירתית בסיסית שבה רוב המשתמשים עשויים לרצות להשתמש.
דגמי קרן אפל.
אפל קוראת לשני הדגמים הללוAFM במכשיר, וAFM-על-שרתבהתאמה.
לאפל יש גם דגמים אחרים לשימוש כללי המובנים ב-Apple Intelligence. דגמים אלה יכולים לפעול גם במכשיר וגם בשרתים של אפל.
אפל מספקת עמוד ארבעים ושבעה מפורט למדינייר לבןכיצד פועלים המודלים של שפת היסוד שלה. מנקודת מבט טכנית, דגמי היסוד של אפל משתמשים בקו בסיס של טכניקות AI, הכוללות:
- ארכיטקטורת שנאי
- IO Embedding Matrix
- טרום נורמליזציה
- נורמליזציה של מפתח שאילתה
- תשומת לב מקובצת-שאילתה
- הפעלת SwiGLU
- הטבעות מיקום ROPE
- כוונון עדין
- התאמות וקלט אנושיים
דגמי קרן אפל.
Apple Intelligence משתמשת גם בסורק אינטרנט אוטומטי בשם AppleBot. אתרים יכולים להודיע ל-AppleBot לא להשתמש בתוכן שלהם על ידי ביטול הסכמה לקובצי robots.txt שלהם.
עבור קוד AI, Apple Intelligence לומדת גם מתוכנת קוד פתוח המתארחת ב-GitHub, שממנה היא לומדת ומתמצתת, ומסירת מקרים כפולים באופן אוטומטי.
הספר הלבן של אפל מתאר את אופן הפעולה של המודלים ואת שיטות האימון המשמשות בפירוט, כולל קצת מתמטיקה מתקדמת בסוף.
מחשוב ענן פרטי
Apple Private Cloud Compute (PCC) הוא שירות AI מרוחק המשתמש בכל הדגמים שלעיל, ובנוסף יש לו גישה לדגמים נוספים למודיעין מורחב.
לְפִיהפוסט הזה בבלוגהמתאר את PCC, לאפל יש מספר יעדים עם PCC, הכוללים מהירות, דיוק, פרטיות ואמינות האתר.
PCC משתמשת גם באותו מובלעת מאובטחת ובאתחול מאובטח כמו בהתקני צרכן של Apple כדי להבטיח שלא ניתן לחבל במערכת ההפעלה ובנתונים.
כמו הצעות רבות אחרות של AI מחברות טכנולוגיה, PCC מספקת ביצוע מרחוק של הנחיות AI, אך עם ביצועים מהירים יותר.
של אפלדף מחקר למידת מכונהעל הדגמים שלה יש גם דיון כיצד אפל ניגשת לבינה מלאכותית אחראית.
אפל מסכמת את דגמי היסוד שלה עם:
"המודלים שלנו נוצרו במטרה לעזור למשתמשים לעשות פעילויות יומיומיות במוצרי אפל שלהם, ופותחו באחריות בכל שלב ובהנחיית ערכי הליבה של אפל. אנו מצפים לחלוק מידע נוסף בקרוב על המשפחה הרחבה יותר של מודלים מחוללים, כולל מודלים של שפה, דיפוזיה וקידוד."
כמו כן, עיין במאמרים שלנוiOS 17.6 ועודמגיע בעקבות שחרור הבטא של Apple Intelligenceואפל מודהלשימוש בחומרת Google Tensor כדי להכשיר את Apple Intelligence.
Apple Intelligence מבטיחה לספקiOSומקמשתמשים עם AI מהיר יותר ומותאם במכשירים ובענן. נצטרך לחכות ולראות איך זה יתפתח עם השחרור הקרוב שלiOS 18והאיטרציה הבאה שלmacOS.
