אפל אולי לא נוצצת כמו חברות אחרות באימוץ תכונות של בינה מלאכותית, וגם אין לה דרמה רבה סביב מה שהיא עושה. ובכל זאת, לחברה כבר יש הרבה חכמות מפוזרות ברחביiOSו-macOS. הנה איפה.
אפל לא יוצאת מגדרה כדי להפיל את "בינה מלאכותית" או AI בצורה משמעותית, אבל החברה לא מתחמקת מהטכנולוגיה. למידת מכונה הפכה למלכוד של אפל עבור יוזמות הבינה המלאכותית שלה.
אפל משתמשת בבינה מלאכותית ולמידת מכונה ב-iOS וב-macOS בכמה דרכים בולטות.
מהי למידת מכונה?
עברו מספר שנים מאז החלה אפל להשתמש בלמידה חישובית ב-iOS ובפלטפורמות אחרות. מקרה השימוש האמיתי הראשון היה מקלדת התוכנה של אפל באייפון.
אפל השתמשה בלמידת מכונה חזויה כדי להבין באיזו אות משתמש מכה, מה שהגביר את הדיוק. האלגוריתם גם נועד לחזות איזו מילה יקליד המשתמש הבא.
למידת מכונה, או ML, היא מערכת שיכולה ללמוד ולהסתגל ללא הוראות מפורשות. הוא משמש לעתים קרובות כדי לזהות דפוסים בנתונים ולספק תוצאות ספציפיות.
טכנולוגיה זו הפכה לתת-תחום פופולרי של בינה מלאכותית. אפל גם משלבת את התכונות הללו כבר כמה שנים.
מקומות עם למידת מכונה
בשנת 2023, אפל משתמשת בלמידת מכונה כמעט בכל פינה ופינה של iOS. זה קיים באופן שבו משתמשים מחפשים תמונות, אינטראקציה עםסירי, ראה הצעות לאירועים ועוד הרבה הרבה יותר.
מערכות למידת מכונה במכשיר מועילות למשתמש הקצה לגבי אבטחת מידע ופרטיות. זה מאפשר לאפל לשמור מידע חשוב במכשיר במקום להסתמך על הענן.
כדי לעזור להגביר את למידת המכונה ואת כל התהליכים האוטומטיים החשובים האחרים באייפון, אפל יצרה את המנוע העצבי. זה הושק עם מעבד A11 Bionic של האייפון כדי לעזור עם כמה פונקציות מצלמה, כמו גםמזהה פנים.
סירי
סירי היא לא בינה מלאכותית מבחינה טכנית, אבל היא מסתמכת על מערכות בינה מלאכותיות כדי לתפקד. Siri נעזרת ב-Deep Neural Network במכשיר, או DNN, ולמידת מכונה כדי לנתח שאילתות ולהציע תשובות.
סירי אומרת שלום
Siri יכולה לטפל בשאילתות שונות מבוססות קול וטקסט, החל משאלות פשוטות ועד לשליטה באפליקציות מובנות. משתמשים יכולים לבקש מסירי לנגן מוזיקה, להגדיר טיימר, לבדוק את מזג האוויר ועוד הרבה יותר.
מצלמת TrueDepth ו-Face ID
אפל הציגה את מצלמת TrueDepth ו-Face ID עם השקת האייפון X. מערכת החומרה יכולה להקרין 30,000 נקודות אינפרא אדום כדי ליצור מפת עומק של הפנים של המשתמש. הקרנת הנקודות מותאמת גם לסריקת אינפרא אדום דו-ממדית.
המידע הזה מאוחסן במכשיר, וה-iPhone משתמש בלמידת מכונה וב-DNN כדי לנתח כל סריקה בודדת של הפנים של המשתמש כאשר הוא פותח את המכשיר שלו.
תמונות
זה חורג מ-iOS, שכן אפליקציית ה-stock Photos זמינה ב-macOSוiPadOSגַם כֵּן. אפליקציה זו משתמשת במספר אלגוריתמים של למידת מכונה כדי לסייע בתכונות מובנות מרכזיות, כולל איסוף תמונות ווידאו.
אפליקציית התמונות של אפל באמצעות למידת מכונה
זיהוי פנים בתמונות אפשרי הודות ללמידת מכונה. אלבום האנשים מאפשר חיפוש אחר אנשים מזוהים ואצור תמונות.
גרף ידע במכשיר המופעל על ידי למידה חישובית יכול ללמוד את המקומות שבהם אדם מבקר לעתים קרובות, אנשים משויכים, אירועים ועוד. הוא יכול להשתמש בנתונים שנאספו כדי ליצור באופן אוטומטי אוספים של תמונות וסרטונים שנקראים "זכרונות".
אפליקציית המצלמה
אפל פועלת לשיפור חווית המצלמה עבור משתמשי אייפון באופן קבוע. חלק מהמטרה הזו מושגת באמצעות תוכנה ולמידת מכונה.
ה-Deep Fusion של אפל מבצע אופטימיזציה לפרטים ורעש נמוך בתמונות
המנוע העצבי מגביר את יכולות המצלמה עם תכונות כמו Deep Fusion. זה הושק עם האייפון 11והוא קיים באייפונים חדשים יותר.
Deep Fusion הוא סוג של עיבוד תמונה עצבית. בעת צילום תמונה, המצלמה מצלמת בסך הכל תשע תמונות. ישנן שתי קבוצות של ארבע תמונות שצולמו רגע לפני לחיצה על לחצן הצמצם, ולאחר מכן צילום חשיפה אחד ארוך יותר כאשר הכפתור נלחץ.
תהליך למידת המכונה, המופעל על ידי המנוע העצבי, יתחיל וימצא את הצילומים הטובים ביותר. התוצאה נוטה יותר לחדות ודיוק צבע.
מצב דיוקן משתמש גם בלמידת מכונה. בעוד שדגמי אייפון מתקדמים מסתמכים על רכיבי חומרה שיעזרו להפריד את המשתמש מהרקע, האייפון SEשל 2020הסתמך אך ורקעל למידת מכונה כדי לקבל אפקט טשטוש דיוקן מתאים.
לוּחַ שָׁנָה
אלגוריתמי למידת מכונה עוזרים ללקוחות להפוך גם את המשימות הכלליות שלהם לאוטומטיות. ML מאפשרת לקבל הצעות חכמות לגבי אירועים פוטנציאליים שהמשתמש עשוי להתעניין בהם.
לדוגמה, אם מישהו שולח אiMessageשכולל תאריך, או אפילו רק הצעה לעשות משהו, אז iOS יכול להציע אירוע להוספה לאפליקציית לוח השנה. כל מה שצריך זה כמה הקשות כדי להוסיף את האירוע לאפליקציה כדי שיהיה קל לזכור אותו.
ישנן עוד תכונות מבוססות למידת מכונהiOS 17:
מקלדת המניות ו-iOS 17
אחד ממקרי השימוש הראשונים של אפל עם למידת מכונה היה המקלדת והתיקון האוטומטי, והוא הולך ומשתפר עם iOS 17. אפל הודיעה ב-2023 שמקלדת המניות תשתמש כעת ב"מודל שפת שנאי", שתגביר משמעותית את חיזוי המילים.
מודל שפת השנאי הוא מערכת למידת מכונה המשפרת את דיוק הניבוי תוך הקלדה של המשתמש. מקלדת התוכנה לומדת גם מילים המוקלדות בתדירות גבוהה, כולל קללות.
אפליקציית Journal ו-iOS 17 החדשה
אפל הציגה אפליקציית Journal חדשה לגמרי כשהכריזה על iOS 17 בשעהWWDC2023. האפליקציה החדשה הזו תאפשר למשתמשים להרהר באירועי עבר ויומן כמה שהם רוצים באפליקציה קניינית.
אפליקציית המניות Journal של אפל
אפל משתמשת בלמידת מכונה כדי לעזור לעורר השראה במשתמשים כשהם מוסיפים ערכים. ניתן לשלוף הצעות אלו ממשאבים שונים, כולל אפליקציית התמונות, פעילות אחרונה, אימונים אחרונים, אנשים, מקומות ועוד.
תכונה זו צפויה להגיע עם השקת iOS 17.1.
אפל תשפר את ההכתבה ואת תרגום השפה גם עם למידת מכונה.
למידת מכונה קיימת גם בwatchOSעם תכונות שעוזרות לעקוב אחר שינה, שטיפת ידיים, בריאות הלב ועוד.
כפי שצוין לעיל, אפל משתמשת בלמידת מכונה כבר שנים. מה שאומר שהחברה מבחינה טכנית משתמשת בבינה מלאכותית כבר שנים.
אנשים שחושבים שאפל מפגרת אחרי גוגל ומיקרוסופט, שוקלים רק את chatGPT ומערכות דומות אחרות. את קדמת התפיסה הציבורית לגבי AI בשנת 2023 תופסים Bing המופעל על ידי AI של מיקרוסופט וה-Bard של גוגל.
אפל תמשיך להסתמך על למידת מכונה בעתיד הנראה לעין. הוא ימצא דרכים חדשות ליישם את המערכת ולהגביר את תכונות המשתמש בעתיד.
זה כןגם שמועותאפל מפתחת חוויית צ'אט-GPT משלה, שיכולה להגביר את Siri בצורה משמעותית בשלב מסוים בעתיד. בפברואר 2023,אפל החזיקהפסגה המתמקדת כולה בבינה מלאכותית, סימן ברור שהיא לא מתרחקת מהטכנולוגיה.
עיבוד אפל לרכב
אפל יכולה לסמוך על מערכות שהיא מציגה עם iOS 17, כמו מודל שפת השנאי לתיקון אוטומטי, המרחיב את הפונקציונליות מעבר למקלדת. Siri היא רק דרך אחת שבה להמשך העבודה של אפל עם למידת מכונה יכולה להיות ערך מול המשתמש.
עבודתה של אפל בתחום הבינה המלאכותית מובילה ככל הנראה למכונית אפל. בין אם החברה ובין אם לאוממש משחרררכב, המערכת האוטונומית המיועדת למכוניות תזדקק למוח.
