בראיון רחב, ראש תחום הבינה המלאכותית של אפל, ג'ון ג'יאננדריאה, קובע שזה "שגוי מבחינה טכנית" שבינה מלאכותית מעובדת במרכזי נתונים במקום במכשיר של המשתמש עצמו.
ג'ון ג'יאננדרה, סגן נשיא בכיר של אפל ללמידת מכונה ואסטרטגיית AI, ענה למבקרים שאומרים שהחברה לעולם לא תוכל להצליח בבינה מלאכותית בגלל ההתעקשות שלה על פרטיות העיבוד במכשיר. הוא מכחיש שבלי למנף מידע שנאסף המוני במרכזי נתונים, יש להגביל את לימוד המכונה של אפל.
"אני מבין שהתפיסה הזו של מודלים גדולים יותר במרכזי נתונים הם איכשהו מדויקים יותר", אמרArs Technicaבראיון, "אבל זה בעצם שגוי. זה בעצם שגוי טכנית."
"עדיף להפעיל את המודל קרוב לנתונים, במקום להעביר את הנתונים", המשיך. "ואם זה נתוני מיקום - כמו מה אתה [המשתמש] עושה [כגון] נתוני פעילות גופנית, מה עושה מד התאוצה בטלפון שלך - פשוט עדיף להיות קרוב למקור הנתונים, וכך זו גם פרטיות מִשׁמֶרֶת."
כדוגמה לפרטיות, מהירות ואפילו פרקטיות, הוא דיבר על איך מצלמות יכולות לעזור לך כעת לבחור מתי לצלם. "אם אתה רוצה לקבל את ההחלטה הזו בשרת, תצטרך לשלוח כל פריים בודד לשרת כדי לקבל החלטה לגבי איך לצלם", אמר.
"זה לא הגיוני, נכון? אז פשוט יש המון חוויות שהיית רוצה לבנות שעדיף לעשות במכשיר הקצה", המשיך.
Siri עובדת על המכשיר ככל האפשר למען מהירות ופרטיות
מעבר מגוגל לאפל
Giannandrea היה ראש תחום הבינה המלאכותית והחיפוש של גוגל עד 2018, אזעבר לאפלוהופקד כאחראי על Siri ו-Machine Learning.
"כשהצטרפתי לאפל, כבר הייתי משתמש אייפד, ואהבתי את העיפרון", אמר. "אז, הייתי עוקב אחר צוותי התוכנה והייתי אומר, 'אוקיי, איפה צוות למידת המכונה שעובד על כתב יד?'".
לא היה כזה, אז הוא יצר אותו ואומר שכיום אין כמעט חלק באפל שלא עוסק ב-AI ו-ML. "קל מאוד למשוך לאפל אנשים ברמה עולמית", הוא אמר, "מכיוון שבמוצרים שלנו זה הופך יותר ויותר ברור שלמידת מכונה היא קריטית לחוויות שאנו רוצים לבנות למשתמשים."
"אני מניח שהבעיה הכי גדולה שיש לי היא שרבים מהמוצרים השאפתניים ביותר שלנו הם אלה שאנחנו לא יכולים לדבר עליהם ולכן זה קצת אתגר מכירתי להגיד למישהו, 'בוא לעבוד על הדבר הכי שאפתני אי פעם אבל אני לא יכול להגיד לך מה זה," הוא אמר.
Giannandrea אומר שהוא נמשך לאפל, ומאמין שזה המקום הנכון לעבוד על הנושאים האלה, בגלל אותה סוגיה של התמקדות בחוויות. "אני חושב שאפל תמיד עמדה בצומת הזה של יצירתיות וטכנולוגיה", אמר.
"ואני חושב שכשאתה חושב על בניית חוויות חכמות, יש אינטגרציה אנכית, כל הדרך למטה מהאפליקציות, למסגרות ועד לסיליקון, היא ממש חיונית", הוא ממשיך. "אני חושב שזה מסע, ואני חושב שזהו העתיד של מכשירי המחשוב שיש לנו, זה שהם יהיו חכמים, וזה, החכמה הזו קצת נעלמת."
אפל סיליקון
השלב הידוע הבא עבור אפל הוא המעבר שהוכרז לאפל סיליקון, ולמרות שבאופן לא מפתיע, ג'יאננדריה לא יגיד ישירות מה זה אומר ל-AI, הוא כן אומר שתהיה לזה השפעה מחוץ לאפל.
אפל החלה במעבר לשנתיים של אפל סיליקון
"לראשונה תהיה לנו פלטפורמה משותפת, פלטפורמת סיליקון שתוכל לתמוך במה שאנחנו רוצים לעשות ובמה שהמפתחים שלנו רוצים לעשות", הוא אומר. "היכולת הזו תפתח כמה דברים מעניינים שאנחנו יכולים לחשוב עליהם, אבל כנראה שיותר חשוב תפתח הרבה דברים עבור מפתחים אחרים תוך כדי".
Giannandrea מסבירה שזה במיוחד בגלל האופן שבו אפל תצליח למנף את פעולת המנוע העצבי של אפל (ANE). "זהו מסע רב-שנתי מכיוון שהחומרה לא הייתה זמינה לעשות זאת בקצה לפני חמש שנים", אמר.
"עיצוב ה-ANE ניתן להרחבה לחלוטין", המשיך. "יש ANE גדול יותר באייפד מאשר בטלפון מאשר ב-Apple Watch, אבל שכבת ה-CoreML API עבור האפליקציות שלנו וגם עבור אפליקציות מפתחים היא בעצם זהה בכל קו המוצרים."
כמו גם עבודתו הטכנולוגית בתוך אפל, ג'אננדריה היה לאחרונהשתדלנות לפקידי האיחוד האירופיעל תוכניותיהם להסדיר את השימוש והיישום של AI. בנפרד, אפל היאממשיך לרכושחברות במיוחד כדי לסייע בפיתוח AI כגוןסירי.
