אולי באפליקציה החמודה ביותר של למידת מכונה עד כה, אפל כללה אלגוריתמים במסגרת הראייה הממוחשבת העדכנית שלה כדי לאפשר לאפליקציות לאייפון ולאייפד לזהות את החברים הפרוותיים שלך בתמונות.
מסגרת Vision של אפל מספקת סדרה שללמידת מכונהאלגוריתמים של ראייה ממוחשבת שיכולים לנתח תמונות קלט ווידאו. ניתן להשתמש בפונקציות אלה כדי לזהות עצמים כגון פרצופים; "ציוני דרך" כגון עיניים, אפים ופיות; טקסט וברקודים; תמונות מלבניות לזיהוי מסמכים או שלטים; האופק; ואפילו לבצע "ניתוח בולטות", שיוצר מפת חום המתארת אזורים בתמונה ככל הנראה למשוך תשומת לב אנושית.
ניתוח ראייה יכול גם לעשות שימוש במודלים מותאמים אישית של Core ML עבור משימות כמו סיווג או זיהוי אובייקטים, כולל היכולת לזהות בני אדם או בעלי חיים בתמונה. זה אפילו כולל, כפי שהבחין על ידי המפתחפרנק א. קרוגרבטוויטר, גלאי בעלי חיים ספציפיים לזיהוי חתולים וכלבים. בשפת ממשקי ה-API של אפל, זה VNAnimalDetectorCat ו-VNAnimalDetectorDog, שניהם חדשים בגרסת הבטא של iOS 13, iPad OS 13, tvOS 13 ו-macOS Catalina.
אפל השתמשה בלמידת מכונה פנימית במשך שנים באפליקציית תמונות משלה, שיכולה למצוא ולזהות מגוון רחב של אובייקטים בספריית התמונות שלך ולתייג אותם כאנשים מזוהים, חפצים, חיות, ואפילו להשתמש בבינה מלאכותית כדי לחבר את מה שקורה בתמונה, מתמונות זיהוי של קיץ ועד מסעדות, קונצרטים, מועדוני לילה, טיולים, ימי הולדת, פארקי שעשועים, ביקורים במוזיאונים וחתונות ועוד רבים אחרים.
כפי שצוין בידינו עלהצצה ראשונה בגרסת הבטא הציבורית של macOS Catalina, אפל חשפה רבות מתכונות למידת המכונה הפנימיות שלה למפתחי צד שלישי במסגרות פיתוח חדשות ומורחבות של מערכת הפעלה כולל Vision, Natural Language ודיבור, מה שמאפשר להם ליצור יישומים משלהם חכמים כמו אלה של אפל.
באמצעות כלי הפיתוח Xcode 11 של אפל הפועלים על macOS Catalina, מפתחים יכולים כעת להשתמש במכשיר החדשצור MLכְּלִיהוצג ב-WWDC19לפתח ולאמן את דגמי ה-ML שלהם באמצעות ספריות של נתונים לדוגמה ישירות על המחשב שלהם, ללא צורך להסתמך על שרת אימון מודלים. אימון ML יכול אפילו לנצל את תמיכת ה-GPU החיצונית שאפל סיפקה לאחרונה עבור מחשבי Mac חדשים, תוך מינוף חומרת eGPU רבת עוצמה כדי לחטוף מפגשי אימון ML מורכבים מבחינה חישובית.
במקביל ל-ARKit ול-Reality Composer לבניית תוכן של מציאות רבודה, Create ML בונה מטרה יצירתית חדשה לגמרי עבור מחשבי מק, הן בפיתוח כותרות מק אינטליגנטיות והן אפליקציות iOS עם אינטליגנציה סופר חכמה שצומחת ומתפתחת עם הזמן. בקטלינה, אפל פועלת כדי להפוך את הכלים הללו לקלים לשימוש וחזקים.
Create ML בונה מודלים שניתן להשתמש בהם לפיתוח אפליקציות אינטליגנטיות כמו אלה של אפל
ב-iOS 13 ו-iPadOS 13, מכשירים מסוגלים כעת לא רק לבצע ML מקומי ישירות על המכשיר, אלא אפילו להתאים אישית את דגמי ML כך שהאפליקציות שלך יוכלו ללמוד את ההעדפות והשגרה שלך ולהתאים בצורה חכמה באופן ספציפי לך, תוך מינוף אותו סוג של למידה אינדיבידואלית המאפשרת ל-Face ID להתאים את עצמו למראה שלך בזמן שאתה מחליף את השיער, המשקפיים והבגדים שלך.
הלמידה המקומית הזו היא פרטית לחלוטין עבורך, כך שאינך צריך לדאוג שאפליקציות יבנו עליך תיקים מפורטים שיגיעו איכשהו לשרת כלשהו שפייסבוק או יאהו החליטו להשאיר בחוץ ולגמרי לא מוצפן.
אפל עצמה עושה שימוש ב-ML מתקדם בתוך Siri Intelligence, תמונות, אפליקציות מדיה חדשות כולל פודקאסטים. התוספת של למידה חישובית עוזרת למשתמשים לגלות נושאים, ומגוון אפליקציות אחרות כולל התזכורות החדשות ב-iOS 13 ו-Catalina משתמשת גם ב-ML כדי להציע פריטים לזכור, אנשי קשר לצרף לתזכורת, ויקפוץ תזכורות המצורפות לאדם בזמן אתה משוחח איתם בצ'אט בהודעות.
קרא עוד על השימוש של Catalina ב-ML בהרחבה שלנוידיים על.
