אפל שוקלת דרכים לאפשר ל-Siri לספק תוצאות מותאמות אישית למשתמשים ספציפיים המדברים איתה, על ידי גורם לעוזרת הדיגיטלית לזהות את זהות המשתמש, עם אפשרות נוספת להגביל את השאילתות לקול של משתמש אחד בלבד.
הפָּטֶנטעבור "פרופיל משתמש לעיבוד קלט קולי", שניתן על ידי משרד הפטנטים והסימנים המסחריים בארה"ב ביום שלישי, מפרט כיצד זיהוי קולי יכול לזהות את המשתמש על ידי הדיבור שלו כדי להשתמש בפרופיל משתמש רשום קיים. זיהוי יכול להתבצע במגוון דרכים, כולל מידע ביומטרי, שהפטנט מציע שיכול להיות "הדפס קולי".
פרופיל זה יעזור לעוזר הדיגיטלי לבצע משימות, כולל פריטים שניתן לבצע רק עבור אותו משתמש.
לדוגמה, המשתמש יכול לבקש להקריא הודעות חדשות, אך פרופיל המשתמש שהוקצה יגביל את ההודעות רק לאלה שיתקבלו על ידי המשתמש ולא אף אחד אחר. זה יכול להתרחב גם לתוכן אחר המאוחסן במכשיר, כגון תמונות או סרטונים שצולמו על ידי המשתמש.
כשהמשתמש ממשיך להשתמש בעוזרת, הפטנט מציע שמערכת הזיהוי הקולי יכולה לרשום הערות של המילים וסגנון השפה שבה נעשה שימוש, ולבנות ספרייה עבור אותו משתמש ספציפי. זה יכול לכלול מילים המתאימות למטא נתונים של תוכן, או עבור אפליקציות שהמשתמש עשוי להשתמש בהן.
המערכת יכולה גם לנתח שימוש קודם במכשיר, כמו האפליקציות הנפוצות ביותר או אנשי הקשר הנפוצים ביותר, כדי לסייע בבניית הספרייה. אלמנטים מסוג זה יקבלו גם שקלול כדי להגדיל את הסיכוי שמונחים משויכים יזהו בבקשות המשתמשות בספרייה, במקום עבור שאילתות כלליות של משתמשים אחרים.
בעוד שזיהוי קולו של המשתמש עבור שאילתות קוליות יעזור לשפר את הדיוק, למערכת יש פוטנציאל לפתור מספר בעיות שימושיות קיימות עםסירי. נכון לעכשיו, סירי אינה מסוגלת לתמוך במספר משתמשים, מה שפותח את האפשרות של שימוש לרעה על ידי אנשים אחרים. הוא גם אינו חסין בפני תשומות שגויות, כגון במהלך אהנאום האחרוןבפרלמנט הבריטי.
אפל מגישה מספר רב של בקשות פטנט ל-USPTO, כאשר רבות מהן ניתנות לחברה, מדי שבוע. קיומו של פטנט שפורסם אינו ערובה לכך שהרעיונות המתוארים יעשו את דרכם למוצרים מסחריים.
עם זאת, המשיכה של תמיכה מרובה משתמשים ב-Siri עבור HomePod, כמו גם העובדה שזהו רעיון מבוסס תוכנה ולא דורש שינויים בחומרה, נותנים לו סיכוי טוב להיווצר.תמיכה מרובת משתמשיםעל פי הדיווחים זוהתה גם בגרסת iOS 11.2.5 בטא, כאשר מחרוזות קוד המצביעות על הבסיס לזיהוי קולות מרובים ולספק תוצאות מותאמות היו במקום, אך לא יושמו במלואן.
אפשר גם להתווכח שאפל כבר מימשה את סגנון החשיבה הזה עבור עוזרים דיגיטליים כבר הלכה למעשה, בצורה קצת אחרת.
ביום חמישי, ה- Machine Learning Journal של אפל ייעץ כיצד התוצאות של סירי שופרו על ידי יצירתמודלים של שפה מבוססי מיקום גיאוגרפי(Geo-LM) בארצות הברית. על ידי התחשבות במיקום המשתמש, ה-Geo-LM השתמש בהדרכה מקומית כדי לספק הכרה טובה יותר של עסקים מקומיים ונקודות עניין בהשוואה למודל השפה הכללי ברחבי הארץ.
-xl.jpg)