בהתבסס על רכישתה של מומחית למידת מכונה ומומחה AI Turi, אפל הודיעה השבוע על "Turi Create" ל-GitHub, מסגרת למידת מכונה חדשה שנועדה לעזור למפתחים לבנות מודלים של למידת מכונה שניתן לשלב אותם באפליקציות הפועלות במערכות ההפעלה העיקריות שלה.
לפי אפל,סיורים נוצרונועד לסייע בפיתוח ופריסה של דגמי מכונות, גם לאלו שאינם בקיאים היטב בתחום.
עם ההתחייבות, מפתחים יכולים להוסיף המלצות, זיהוי אובייקטים, סיווג תמונה, דמיון תמונה או סיווג פעילות לאפליקציה שלהם, בין היתר, אומרת אפל.
Turi Create פורסם ביום חמישי על ידי מהנדסי אפל כולל גוסטב לארסון, Srikrishna Sridhar ו-Zach Nation, שכולם עובדים על מסגרת למידת המכונה של החברה CoreML. Sridhar ו-Nation היו בעבר עובדים ב-Turi. חבר רביעי בצוות ה-commit, "afranklin", נחשב גם הוא מהנדס תוכנה באפל.
אפל מתארת את Turi Create כקל לשימוש, עם התמקדות במשימות במקום באלגוריתמים. הכלי תומך במערכי נתונים גדולים של טקסט, תמונות, אודיו, וידאו ונתוני חיישנים במכונה אחת, בעוד שהדמיית סטרימינג מסייעת למפתחים לחקור נתונים.
חשוב לציין, ניתן לייצא דגמים שנוצרו באמצעות Turi Create ל-CoreML ליישום בפלטפורמות העיקריות של אפל - iOS, macOS, watchOS ו-tvOS.
ב-ReadMe שלה, אפל מציגה דוגמה שבה מסווג תמונה נבנה באמצעות מספר שורות קוד בלבד. התמונות הנלוות הראו את הדגם שהתקבל, שניתן לשלב באפליקציית iOS, מזהה בהצלחה עציץ, מזרקה ובננה.
אפל אומרת שהמסגרת יכולה לשמש ליצירת מערכות ממליצים, סיווג תמונות, דמיון תמונה, זיהוי אובייקטים, פעולות מסווג פעילות ומסווג טקסט. מפתחים יכולים גם לעבוד עם מודלים של למידת מכונה באמצעות ערכות כלים המכסות מסווגים, רגרסיה, ניתוח גרפים, אשכולות, השכנים הקרובים ביותר ומודלים של נושאים.
אפל רכשה את טוריאֶשׁתָקַדעבור דיווח של 200 מיליון דולר כאשר היא בנה את צוות למידת המכונה והבינה המלאכותית שלה. המאמץ המשמעותי הראשון של החברה בתחום הגיע עם iOS 11 השנה בצורה של CoreML, ערכת כלים שנועדה לסייע למפתחים בפריסת תכונות למידת מכונה.
